采用EKF和PF滤波方法对单变量非静态增长模型(UNGM模型)的状态估计仿真我要分享

EKF and PF using univariate filter method for non-

matlab 滤波 仿真 模型 pf 方法 采用 估计 静态 状态 EKF 变量 增长

关注次数: 385

下载次数: 1

文件大小: 18.84 kB

代码分类: 其他

开发平台: matlab

下载需要积分: 2积分

版权声明:如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

代码描述

中文说明:程序功能  :采用EKF和PF滤波方法对单变量非静态增长模型(UNGM模型)的状态估计仿真(主函数)可调变量  :- Q:  过程噪声协方差- R:  测量噪声协方差 - N:  采样粒子数输出变量  :- Kalman filter RMS:卡尔曼滤波状态估计均方根误差- Particle filter RMS:粒子滤波状态估计均方根误差


English Description:

Program features:By EKF and PF filter on single non-static growth model (UNGM model) State estimation simulation (function)Adjustable variable:-Q: process noise covariance-R: measurement noise covariance-N: sampling number of particlesThe output variable:-Kalman filter RMS: Kalman filter estimation mean-square error-Particle filter RMS: State estimation for particle filter root mean square error


代码预览