说明:1.采用蚁群算法得到无碰路径 2.通过路径长度平均划分两个机器人的路径 3.最终通过粒子群算法得到路径 4.利用C空间规划从机器人路径
说明:本代码为动态规划算法。寻找一条最佳路径,并找出相对应的节点。
说明:【2012全国赛D题参考资料】基于动态规划算法的机器人避障路径研究
说明:演示蚁群算法在计算机视觉中的应用 ,基于蚁群算法实现路径规划;功能:演示蚁群算法在计算机视觉中的应用 %基于蚁群算法实现路径规划; %环境:Win7,Matlab2012b,问题定义:获取城市位置坐标、计算距离矩阵
说明:航迹规划是无人机的关键智能技术,在地理环境信息已知的条件下,如何综合考虑威胁和油耗,给出一条最优的自动航行路径,是无人机航迹规划要解决的问题
说明:利用Dijkstra算法来求网络图的最短路径,找到从起点P1到终点Pn的最短路径,由于上述算法使用了连接线中点的条件,不是整个规划空间的最优路径,然后利用遗传算法对找到的最短路径各个路径点Pi (i=1,2,…n)调整,让各路径点在相应障碍物端点连线上滑动。