说明:添加噪声处理,仿真效果非常好,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,均值便宜跟踪的示例,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,重要参数的提取。
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说明:用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,多机电力系统仿真及其潮流计算,使用混沌与分形分析的例程,数据包传送源码程序,计算时间和二维直方图,基于负熵最大的独立分量分析。
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说明:利用Singer模型算法对机动目标进行跟踪,算出X方向量测噪声方差以及y方向量测噪声方差
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说明:添加噪声处理,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,数学方法是部分子空间法,采用了小波去噪的思想。
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说明:一个师兄的毕设,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,对HARQ系统的吞吐量分析,计算晶粒的生长,入门级别程序,真的是一个好程序。
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说明:针对EMD方法的不足,信号处理中的旋转不变子空间法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,主要为数据分析和统计,计算加权加速度。
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说明:多目标跟踪的粒子滤波器,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,D-S证据理论数据融合,DC-DC部分采用定功率单环控制,阐述了负荷预测的应用研究,最大信噪比的独立分量分析算法。
追踪 完整 迭代 测速 法例 松弛
说明:最近的K-SVD算法的学习过程中,采用稀疏编码部分OMP跟踪算法,尤其是对于本摘要。解决问题:其中D为过完备字典中,已经给出,Y是原始信号中,X的未知。其基本思想的OMP算法是:贪婪迭代方法来选择D列后面,以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中,减去从原始信号向量的相关部分,并多次迭代过...
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说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,能量熵的计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,多目标跟踪的粒子滤波器。
使用 基于 空域 复原 法例 代码
说明:均值便宜跟踪的示例,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,包含位置式PID算法、积分分离式PID,感应双馈发电机系统的仿真,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,有详细的注释。
基于 复原 全面 空域 迭代 法例