说明：利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），欢迎大家下载学习，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，鲁棒性好，性能优越。

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说明：这是一个最佳的贝叶斯分类器，这MATLAB代码的工作与数据集atached，最优贝叶斯分类器与估计的PDF文件的工作最好的分类，

matlab 贝叶斯 calssifier

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp

说明：利用BNT产生大量样本数据进行贝叶斯网络的结构学习与参数学习。

参数学习 BNT 贝叶斯网络 bnt.zip

说明：张学工老师模式识别第一次作业，用贝叶斯方法和正态分布的监督参数估计对身高体重二维数据进行性别分类

性别和体重 性别-识别 gender-matlab Gender-Recognition 贝叶斯

说明：贝叶斯判别：对象（总体）在抽样前已有一定的认识，常用先验分布来描述这种认识，然后给予抽取的样本再对先验认识作修正，得到后验分布，而各种统计推断均基于后验分布进行。将Bayes 统计的思想用于判别分析，就得到Bayes判别。在Matlab软件包中，将已经分类的m个数据（长度为n)作为行向量，得到一个矩...

matlab 算法 贝叶斯 入侵检测

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：用matlab实现的朴素贝叶斯分类器，数据集采用uci上zoo数据集，文件有实现的详细说明

matlab 分类 实现 贝叶斯 朴素

说明：基于朴素贝叶斯的分类练习，在UCI数据库中的breast数据集上进行的测试。

朴素贝叶斯 分类练习

说明：对数据用马氏判别法与贝叶斯判别法进行判别，并检验其正确性。

贝叶斯 判别 马氏