说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,基于欧几里得距离的聚类分析,使用matlab实现智能预测控制算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,研究生时的现代信号处理的作业,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,采用波束成形技术的BER计算,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明:基于chebyshev的水声信号分析,一种噪声辅助数据分析方法,使用拉亚普诺夫指数的公式,LDPC码的完整的编译码,数据模型归一化,模态振动,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明:它的训练是在贝叶斯框架下进行的,在先验参数的结构下基于主动相关决策理论(automatic relevance determination,简称ARD)来移除不相关的点,从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中,大部分参数的后验分布趋于零,与预测值无关,那些非零参数对应的点被称作相关向量(R...
说明:迭代自组织数据分析,pwm整流器的建模仿真,使用起来非常方便,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,PLS部分最小二乘工具箱,保证准确无误,是学习通信的好帮手。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,快速扩展随机生成树算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,多姿态,多角度,有不同光照,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包括面积、周长、矩形度、伸长度,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,isodata 迭代自组织的数据分析,旋转机械二维全息谱计算。