说明：最新AP聚类算法以及演示程序，算法内容参照affinity appropagation in science。

affinity AP-Clustering AP算法matlab ap聚类matlab AP-聚类

说明：informax ica算法，用于脑电信号识别

脑电信号 infomax算法 matlab-脑电信号 Informax-ica informax

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，外文资料里面的源代码，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，完整的基于HMM的语音识别系统，关于超声波倒车雷达测距的，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

算法 源代码 仿真 无线 定位

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，欢迎大家下载学习，matlab开发工具箱中的支持向量机，进行逐步线性回归，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量熵的计算。

matlab 分类 算法 程序 ID 决策 真正

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，解耦，恢复原信号，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

matlab 算法 扩展 随机 生成 快速

说明：利用K近邻算法实现模式识别的一个小demo。对测试数据集做预处理，与训练数据集做K近邻匹配；使用5折的循环匹配；并对高维数据进行PCA降维以防止过拟合。

matlab 算法 近邻

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，实现了对10个数字音的识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，感应双馈发电机系统的仿真。

matlab 算法 一个 迭代 LevenbergMarqardt

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，数据模型归一化，模态振动，供做算法研究人员参考，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

算法 pso 配置 基于 优化 好用 容量

说明：用于信号特征提取、信号消噪，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于互功率谱的时延估计，仿真效果非常好，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab 算法 控制 例子 适应 整理

说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具，Matlab实现界面友好，是本科毕设的题目，采用累计贡献率的方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

算法 下载 pso 程序 tsp 推荐 粒子 处理 问题 旅行 解决