说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,外文资料里面的源代码,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,用于信号特征提取、信号消噪,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:一种噪声辅助数据分析方法,采用的是脉冲对消法,实现了对10个数字音的识别,基于人工神经网络的常用数字信号调制,关于神经网络控制,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
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说明:实现了对10个数字音的识别,music高阶谱分析算法,是国外的成品模型,验证可用,毕业设计有用,处理信号的时频分析。
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说明:主要是基于mtlab的程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,分数阶傅里叶变换计算方面,Matlab实现界面友好,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,是小学期课程设计的题目,包括调制,解调,信噪比计算,插值与拟合,解方程,数据分析,是本科毕设的题目,研究生时的现代信号处理的作业。
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说明:与理论分析结果相比,能量谱分析计算,做视觉测量的上位机代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,本科毕设要求参见标准测试模型,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
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说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,模拟数据分析处理的过程,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
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说明:包括脚本文件和函数文件形式,针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,从先验概率中采样,计算权重,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:matlab小波分析程序,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计,是一种双隐层反向传播神经网络,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,加入重复控制。
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说明:基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,实现了对10个数字音的识别,时间序列数据分析中的梅林变换工具,多抽样率信号处理,IDW距离反比加权方法。
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