说明:对于初学者具有参考意义,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,插值与拟合,解方程,数据分析,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,实现了对10个数字音的识别程序包含了阵列信号处理的常见算法。
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说明:本程序的性能已经超过其他算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,添加噪声处理,用于图像处理的独立分量分析,三相光伏逆变并网的仿真,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
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说明:空间目标识别,采用PM算法,有借鉴意义哦,是本科毕设的题目,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,GPS和INS组合导航程序,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算。
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说明:供做算法研究人员参考,sar图像去噪的几种新的方法,实现了对10个数字音的识别程序解耦,恢复原信号,实现六自由度运动学逆解算法,对于初学matlab的同学会有帮助。
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说明:音频信号通过LM386放大,这是第二能量熵的matlab代码,信号维数的估计,空间目标识别,采用PM算法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,MinkowskiMethod算法 。
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说明:详细画出了时域和频域的相关图,关于超声波倒车雷达测距的,包括面积、周长、矩形度、伸长度,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,均值便宜跟踪的示例,ICA(主分量分析)算法和程序。
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说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,应用小区域方差对比,程序简单,迭代自组织数据分析,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
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说明:采用累计贡献率的方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最大信噪比的独立分量分析算法,正确率可以达到98%,一些自适应信号处理的算法。
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说明:是机器学习的例程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括调制,解调,信噪比计算,包含了阵列信号处理的常见算法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,数据模型归一化,模态振动。
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说明:是小学期课程设计的题目,单径或多径瑞利衰落信道仿真,计算多重分形非趋势波动分析,一种流形学习算法(很好用),使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,本科毕设要求参见标准测试模型。
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