说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是路径规划的实用方法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，能量熵的计算，数据包传送源码程序，各种资源分配算法实现。

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说明：相参脉冲串复调制信号，一种流形学习算法（很好用），抑制载波型差分相位调制，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：对信号进行频谱分析及滤波，可以动态调节运行环境的参数，本程序的性能已经超过其他算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括调制，解调，信噪比计算，有详细的注释。

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说明：在模式识别中，k-近邻邻居算法 （或简称 K-NN） 是一种用于分类和回归的非参数方法。在这两种情况下，输入包括 k 最近训练样本在特征空间中。输出取决于 k-近邻用于分类或回归。

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说明：经典的遗传算法程序，很不错，用于语音识别方面，不同以往的遗传算法，有兴趣可以看看。

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说明：为了提高密码的抗攻击性，系统使用随机性超混沌很好！再生可以识别，关键特征是空间较大，一种基于四维超混沌系统和扩展映射的实时视频流加密算法.

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说明：利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。

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说明：BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。

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说明：matlab数据挖掘算法。实用cart决策树进行分类，可识别多类。decision tree algorithm， classification.

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