说明：我自己编的用采样数据训练模糊神经网络的程序，包含数据和程序

fuzzynet 模糊神经训练 模糊神经 commande-vectorielle 数据-训练

说明：ADBOOST的训练代码，有供训练的数据，弱分类器训练，强分类器训练，和错误率，对理解ADABOOST是很好的例程

训练器 adaboost--matlab adaboost 训练 Adaboost分类

说明：此源代码是用matlab训练RBF网络，用的是数据中心聚类法，算法中没有用matlab中的训练函数

RBF RBF聚类 聚类RBF 数据聚类 RBF数据训练

说明：SVM算法训练的分类器，对数据进行分类。包含训练和测试数据集，解决分类不平衡问题。

算法 svm 训练

说明：在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及出售价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本分别属于三个类别(类别标签已给...

matlab 分类 识别 svm 基于 预测 数据 意大利 葡萄酒 种类

说明：说明：  一维卷积神经网络在心电图数据训练中的应用 但是不包含标注数据。

一维 卷积神经网络 心电图 数据训练

说明：BP神经网络的整个训练过程（从数据剔除，平滑处理，归一化，到构建训练网络，反归一化，你拟合作图）毕设课题作业，保证可用

神经网络 matlab数据处理 数据归一化 数据平滑 MATLAB归一化

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，单径或多径瑞利衰落信道仿真，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，对于初学者具有参考意义，使用matlab实现智能预测控制算法，可以动态调节运行环境的参数，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，通过matlab代码。

matlab 算法 智能 模板 程序 控制 仿真 导入 文件 输入 参数 训练 运行 实现 预测 使用 识别率 可以 参考 通过 数据 初学者 具有 对于 动态 作为 信道 调节 衰落 瑞利 意义 反

说明：利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。

图像数据 卷积神经网络算法 CNN

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。

模板 程序 简单 应用 训练 分析 基于 识别率 主要 通过 统计 区域 分量 数据分析 独立 距离 最大 方差 对比 负熵 反复 mtlab 欧几里得