说明：自适应陷波滤波器代码，可以较好地解决信号陷波问题
陷波器 adaptive-filter 自适应陷波器 自适应-陷波 陷波器滤波
说明：BP神经网络进行数据分类，是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。运用梯度下降法。
pullu1e 前向传播 BP分类 梯度下降 前馈神经网络
说明：基与matlab仿真平台，编写变步长LMS自适应滤波器算法，该算法能够解决收敛速度和稳态精度的固有矛盾。
变步长LMS adaptive-filter-step 变步长LMS算法 variable-lms
说明：最优化方法中的乘子法,用于学习最优化方法和解决实际问题。
优化方法 乘子法
说明：文基于小波分析的特点，提出了一种对信号进行多重小波 变换的自适应去噪法，该方法不仅克服了小波去噪软硬阈值法的局限性，而且解决了自适应滤波中参考信号选取难的 问题，将该方法用于脉搏信号降噪，得到了满意的去噪效果。
降噪方法 小波去噪-脉搏 自适应降噪 自适应小波 自适应去噪
说明：本算法是一个自然梯度算法，用来解决盲源分离问题。
自然梯度 盲源 盲源分离 盲分离-算法 自然梯度算法
说明：水下目标被动跟踪及自适应导引律研究，主要解决水下目标的强机动目标跟踪问题。
水下 水下跟踪matlab 自适应跟踪 自适应 水下跟踪
说明：主成分回归是一种多元回归分析方法，旨在解决自变量间存在多重线性问题。
线性回归 主成分回归-PCR pcr主 主成分回归PCR 线性回归分析
说明：最优化方法中的非线性最小二乘法,用于学习最优化方法和解决实际问题。
优化方法 最优化
说明：包含主要的相位恢复算法，用于解决相位恢复问题，在计算光学成像领域被广泛使用。
相位成像 相位恢复算法 相位恢复
