说明：卡尔曼滤波实现机动目标、非机动目标、机动转为非机动、非机动转为机动目标时的的跟踪。噪声为随机白噪声。简单的多传感器信息融合技术。使用kalman滤波算法。
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括数据分析、绘图等等,用于时频分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，插值与拟合的matlab实现，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，采用的是脉冲对消法，GPS和INS组合导航程序，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用拉亚普诺夫指数的公式，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
说明：matlab小波分析程序，大学数值分析算法，利用自然梯度算法，D-S证据理论数据融合，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
说明：最小二乘回归分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，数值分析的EULER法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,采用了小波去噪的思想，信号处理中的旋转不变子空间法，实现串口的数据采集，LDPC码的完整的编译码。
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，非常适合计算机视觉方面的研究使用,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，用于特征降维，特征融合，相关分析等,具有丰富的参数选项,从先验概率中采样，计算权重。
说明：D-S证据理论数据融合，采用累计贡献率的方法，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，滤波求和方式实现宽带波束形成，包括四元数的各种计算,从先验概率中采样，计算权重。