说明：自适应正则化的超分辨率重建程序，采用L1L2范数。

L1L2范数 正则-超分辨率 范数正则化 超分辨-matlab 自适应正则化

说明：总变分正则化超分辨率重建包括两种范数形式的正则化

超分辨 Super-Resolution total-variation 分辨率 超分辨率

说明：地震信号处理，虚同相轴方法预测层间多次波，将数据分成上下两部分，利用相关和褶积的原理预测出层间多次波。预测信号和原始信号在相位和振幅上存在差异，用L1范数匹配法进行匹配，其中，提供了两种方法解病态方程，分别为高斯-赛德尔方法和正则化方法。

地震信号处理 虚同相轴 和褶积 预测信号 高斯-赛德尔方法 正则化方法

说明：通过模糊神经网络的基本范例，首先要对样本进行聚类分析，以此来确定模糊规则个数。利用K-means法对样本聚类; 其次建立模糊推理系统，隶属度函数个数-－模糊规则个数，推理计算输出值，归一化计算模糊推理的值；相当于已经除去了经典去模糊输出的分母值；参数修正过程。  三增加方式，非批处理方式迭代...

matlab 神经网络 模糊 范例

说明：在L1范数TV正则化的基础上,huber-markov先验模型的基础上的MAP超分辨率的影像重建