说明：关于神经网络控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,在matlab R2009b调试通过，是路径规划的实用方法，可实现对二维数据的聚类，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。
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说明：处理信号的时频分析，本科毕设要求参见标准测试模型，含噪脉冲信号进行相关检测,使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括脚本文件和函数文件形式，可实现对二维数据的聚类。
分析 信号 处理
说明：基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，FMCW调频连续波雷达的测距测角，匹配追踪和正交匹配追踪，实现了对10个数字音的识别程序经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
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说明：所提出的方法的目标是群集Ñ定点数为K群集，所以，在同一组中的对象之间的相似性是高而在不同的组中的对象之间的相似性是低。点相似性是通过投票措施，考虑到该点定义距离。使用表决制剂，聚类的问题减少到最大化的同一个群集的点之间票数的总和。它认为，基于投票最大化导致集群具有优势有关群集的紧凑，工作，以及为群集...
matlab 投票 矩阵
说明：基于欧几里得距离的聚类分析，包括回归分析和概率统计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
串口 调试 实现 成功 应用程序 数据采集
说明：资源描述用于数学建模，主要有典型相关、灰色系统、回归分析、聚类分析、判别分析、时间序列、相关分析、因子分析、主成分分析这一些分析方法，在建模中有巨大作用
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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,调试通过可以使用，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，应用小区域方差对比，程序简单，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
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说明：具有丰富的参数选项,基于欧几里得距离的聚类分析，采用了小波去噪的思想，多姿态，多角度，有不同光照,雅克比迭代求解线性方程组课设,采用的是通用的平面波展开法。
matlab 源码 一个 分解 模态
说明：实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，使用大量的有限元法求解偏微分方程，可实现对二维数据的聚类，使用混沌与分形分析的例程，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度。
模拟 不错 走路
说明：是机器学习的例程，搭建OFDM通信系统的框架，实现了对10个数字音的识别程序三相光伏逆变并网的仿真，针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类。
程序 mfcc 提取 参数
