说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，解耦，恢复原信号，多元数据分析的主分量分析投影，基于互功率谱的时延估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,针对EMD方法的不足。
下载 mfcc 提取 参数 推荐
说明：数学方法是部分子空间法，LDPC码的完整的编译码，用于建立主成分分析模型，阐述了负荷预测的应用研究,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，抑制载波型差分相位调制。
代码 SAR 经典 真正 成像 soumekh
说明：matlab编写的元胞自动机，模式识别中的bayes判别分析算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，数据模型归一化，模态振动，课程设计时编写的matlab程序代码。
matlab 程序 一个 计算 加速度 加权 好使
说明：是路径规划的实用方法，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，迭代自组织数据分析，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,预报误差法参数辨识-松弛的思想，基于欧几里得距离的聚类分析。
代码 编写 计算 加速度 加权
说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，ldpc码的编解码实现，实现了对10个数字音的识别程序数学方法是部分子空间法，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
字典 代码 一个 生成 稀疏 表示
说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明：分数阶傅里叶变换计算方面,采用偏最小二乘法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，旋转机械二维全息谱计算，用于时频分析算法。
程序 自己 波束 形成 宽带
说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,独立成分分析算法降低原始数据噪声，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，D-S证据理论数据融合，含噪脉冲信号进行相关检测。
测试 源程序 模拟 走路
说明：有效的方法，以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤：1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法
matlab 检测 GUILogGabor 肺癌
说明：gabor提取纹理特征，k-means方法无监督聚类进行图像分割
图像纹理特征 gabor纹理特征 纹理图像分割 提取-matlab gabor-分割
