说明：第7章 基于人群搜索算法的PID参数整定，代码完整好使。

参数整定 基于人群搜索算法的PID参数整定 整定 PID参数整定

说明：改进的群体智能优化算法，DE 算法，matlab

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说明：这是参数的粒子群优化算法来确定，以实现期望的目标集的广义的代码。目标是在成本函数，可以最小化或最大化的形式来达到我们 destination.particle 群优化无线通信中有很多应用。该算法是随机的基础，它是免费的衍生...

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说明：蚁群算法实例，通过详细的代码说明蚁群算法的原理

说明：目前最先进的标准粒子群算法，是美国人写的，不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平，目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看，亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进，加入了适应度函数的变化曲线，并提供了多种测试函数，直接用matlab打开就可以运行。

说明：给出了蚁群算法的详细解释，蚁群算法对于旅行商问题能提供一种很快的解题方法，可以快速找到最短路径，节约计算时间。代码亲测可用。

说明：这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp，正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量，上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。

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说明：利用蚁群算法求解tsp问题的源代码，这个模板能够运行。 如果你想带入自己的数据只需要修改城市的坐标矩阵（也就是C）和蚂蚁数量、迭代次数就能很好的运行并得到结果了。 希望对你学习蚁群算法有所帮助。

说明：利用 matlab 的蚁群优化算法有助于学生学习如何找到最小的路径在旅行商问题

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说明：蚁群算法来解决车辆路径问题AS-VRP，编程环境是matlab,蚁群算法很好的解决了关于车辆路径问题和与之相关一类像调度问题。指派问题等

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