说明：bp神经网络电力系统短期负荷预测程序，可以用于对电力系统进行短期负荷预测。

bp神经网络 BP 神经网络 电力系统 负荷预测

说明：通过BP神经网络来进行多输出的分类处理。处理之前进行滤波过程。

BP神经网络 BP 神经网络 分类处理

说明：利用BP神经网络实现多酚类预测，代码为二分类与六分类。

​BP神经网络 ​BP 神经网络 多酚类预测

说明：BP神经网络MATLAB实现用于多分类问题分类。

BP 神经网络 BP神经网络 多分类

说明：基于BPSK的物理层网络编码算法，利用MATLAB仿真软件对物理层网络编码进行了简单的性能分析。

BPSK 物理层网络编码算法

说明：MATLABbp神经网络和遗传算法优化的源代码，程序能正常运行。

BP神经网络 BP 神经网络 遗传算法

说明：神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP神经网络可以建立参数Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。

BP神经网络 Kp Ki Kd PID

说明：基于神经网络对微电网进行负荷预测，并通过遗传算法进行改进。

神经网络 微电网 负荷预测 遗传算法

说明：利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。

图像数据 卷积神经网络算法 CNN

说明：应用Dijkstra算法对铁路网络两站点间最短径搜索，附有我国铁路网络数据。

Dijkstra算法 铁路网络 最短路径