说明:matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显...
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明:2018美赛D题--电动车充电桩选址模型方法参考文献
说明:基本细菌群体趋药性优化算法,解决单目标函数的源程序代码,解决简单的优化问题,带有约束条件的优化问题, 可以在此基础上进行改进
说明:1995年A题《飞行管理问题》题目、论文、点评
说明:2017年美赛D题资料汇总
说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...