说明:遗传算法的分布式进化算法的优化算法,遗传算法适用于: 目标函数为求最大值的和非负整数解的溶液 边界边界约束 Myfun目标函数 民初始种群的数目 n迭代最大数 CP交叉概率 P变异概率 ˚F目标的最佳解决方案 X最优解向量
matlab 算法 遗传
说明:LTE 上行链路调度可以解决优化问题,顾客的解决方案在哪里可调度 PRBs 调度习惯之间的映射关系,最大化所需的性能目标。解决调度问题可以是考虑到人数考虑,考虑的因素非常复杂,以及几乎无限的数量的调度模式来检查。此外,数据包计划溃疡面临硬时间约束调度程序有只有一个 TTI 长度到找出最优分配方案
matlab lte 调度 算法
说明:理解经济调度的基本原理和解决使用经典的方法,与无线损的问题。 所需的软件: MATLAB 5.3 理论: 火电机组的经济调度的数学模型 没有传输损失: 经济调度问题的声明 在电力系统中,与可以忽略不计的传输损耗和 N 多的纺丝热 发电机的组系统总负荷 PD 在特定的时...
matlab 无线 经济 原理 方法 使用 经典 基本 问题 调度 解决 理解
说明:资源描述MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码。包含各种约束优化算法,现代优化算法以及非线性规划等各类数学算法。
matlab 算法 代码 智能 程序 学习 手册 超级
说明:机械优化设计课后习题解,主要为第六章,约束优化问题
说明:基于遗传算法的OFDM自适应资源分配算法MATLAB源码 OFDM自适应资源分配问题(载波、功率等),是一个既含有离散决策变量,又含有连续决策变量的非线性优化模型,且含有较为复杂的非线性约束,因此适合采用智能优化算法进行求解。
遗传算法 OFDM自适应 资源分配算法
说明:差分进化算法求解约束优化问题,JADE算法求解,性能优于其他算法。
JADE算法
说明:该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题,从而利用贝叶斯理论实现参数估计,从而得到高效的重建稀疏信号。
压缩感知信号 信号重建 BCS RVM 稀疏恢复 FAST-rvm
说明:BFGS算法: 可以解决无约束的最优化问题,如求目标函数的极值等。
BFGS-最优 L-BFGS-F90 LBFGS-sous-matlab BFGS genetic-programing
说明:该算法应用蚁群算法,在蚁群算法的基础上应用于有约束条件的最优化问题。
蚁群算法 蚁群算法最优 蚁群算法-matlab 蚁群 蚁群-matlab