说明：图像纹理特征提取matlab，计算图像的粗糙度、方向度等特征。

粗糙度纹理 特征-matlab 特征粗糙度 图像方向度 图像特征

说明：Tamura纹理图像的matlab实现，粗糙度、对比度方向度、线性度、规则度以及粗略度

方向纹理 Tamura纹理 纹理的方向 图像-粗糙度 Tamura-matlab

说明：该代码为用tamura算法提取图像的纹理特征，包括粗糙度、对比度等，可用于基于内容的图像检索系统

纹理粗糙度 matlab粗糙度 纹理对比 特征-matlab Tamura纹理

说明：基于循cp的粗小倍数频偏估计 利用ofdm符号的循环前缀。

cp的 数频偏估计 ofdm符号 循环前缀

说明：本代码主要是harris角点提取，ncc算法进行粗匹配，然后ransac算法剔除误匹配点

RANSAC算法 匹配剔除 误匹配剔除 RANSAC匹配

说明：用格拉布斯准则判断异常数据，通过检测输入数据剔除粗大误差

剔除异常数据 异常-检测 检测--异常 剔除粗大误差 格拉布斯准则

说明：运用丹麦法对实验数据进行抗差估计，适用于含粗差的数据

matlab抗差估计 粗差 robust-estimation 抗差 丹麦法

说明：粗糙集中用于数据约简的算法的matlab源代码

rough-set-reduction rough-set 约简 rough--set rough-set-reduct

说明：这个帖子中我想讨论的是移动窗口多项式最小二乘拟和平滑方法，粗糙惩罚方法，以及kernel平滑方法。

粗糙惩罚 惩罚 平滑-matlab 窗口-移动-多项式-最小-二乘-平滑方法 matlab-smoothing

说明：harris检测 +ncc粗配+ransac去除错误点

RANSAC-remove harris+ransac ransac-harris harris-ncc-ransac harris检测-ncc