说明：对某一评价系统进行离散化处理后，得到决策表，此程序是利用基于粗糙集正域对其进行属性约简，其中函数delrepeat-约去重复样本函数，calimport是求整个决策表的重要度函数，consistent是一致性检验函数，redu是删除矩阵阵列的函数，equvalue是求等价集函数，delrow是去掉整...

matlab 程序 基于 粗糙 属性

说明：通过利用S型隶属度函数将图像的灰度值转化为隶属度值，然后再利用粗糙集计算隶属度值直方图的上下近似。是一个很好的图像分割程序，分割效果好。

matlab 分割 算法 图像 源码 阈值 模糊 粗糙

说明：计算心理声学的一些参数，比如响度，sharpness，粗糙度等等。

心理声学 响度 sharpness 粗糙度

说明：粗糙集理论改进的RBF神经网络，适用性比较强，对RBF的优化有一定的作用

粗糙集理论 RBF 神经网络

说明：利用线性滤波法模拟一维高斯分布的随机粗糙面。

线性滤波法 一维高斯分布 随机粗糙面

说明：粗糙集的应用。

粗糙集

说明：粗糙集数据初处理，将连续数据离散化。

粗糙集 数据初处理

说明：粗糙集进行评价时最后求信息熵，进而生成决策树。

粗糙集 评价 信息熵

说明：通过不同方法进行粗糙集属性约简matlab完整程序。

粗糙集属性 约简matlab 完整程序

说明：资源描述function [Reserve,Remove] = OutlierRemoval ( Input ) %用于剔除LiDAR中的粗差点 %Input[X,Y,Z,....]  Output为删除Input粗差点所在行 %算法思想：第一步，以0.1米为间隔对整个高程范围分段，分别统计各...

matlab LIDAR 剔除