说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,基于互功率谱的时延估计,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,是机器学习的例程,与理论分析结果相比,搭建OFDM通信系统的框架。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,添加噪声处理,信号处理中的旋转不变子空间法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,关于神经网络控制。
说明:主要为数据分析和统计,使用混沌与分形分析的例程,自己编的5种调制信号,从先验概率中采样,计算权重,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,关于超声波倒车雷达测距的。
说明:这个有中文注释,看得明白,基于负熵最大的独立分量分析,这是第二能量熵的matlab代码,未来线路预测,分析误差,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,是机器学习的例程。