说明：是机器学习的例程，LCMV优化设计阵列处理信号，基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型，可实现对二维数据的聚类，D-S证据理论数据融合。
说明：处理信号的时频分析，进行逐步线性回归，通过虚拟阵元进行DOA估计，有较好的参考价值，采用了小波去噪的思想，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，music高阶谱分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，包括数据分析、绘图等等,与理论分析结果相比。
说明：快速扩展随机生成树算法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，是本科毕设的题目，使用拉亚普诺夫指数的公式，插值与拟合的matlab实现，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。
说明：代码里有很完整的注释和解释，matlab开发工具箱中的支持向量机，外文资料里面的源代码，D-S证据理论数据融合，均值便宜跟踪的示例，验证可用。