说明：传感器节点自身定位及定位误差分析。对于大多数应用，不知道传感器位置而感知的数据是没有意义的。传感器节点必须明确自身位置才能详 细说明“在什么位置或区域发生了特定事件”，实现对外部目标的定位和追踪。另～方面，了解传感器节点位置 信息还可以提高路由效掣，为网络提供命名空间，向部署者报告网络的覆盖质量...

说明：基于压缩感知的DOA估计算法L1SVD算法，该算法成功将压缩感知理论应用到空间谱估计中，该算法不仅能高精度估计出来波方向，而且能够同时对相干信源和非相干信源的来波方向进行估计，在存在多快拍数时，该算法引入了奇异值分解来降低维度，大大降低了计算的复杂度，同时该算法将目标函数转换成SOCP问题，可以利用...

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括数据分析、绘图等等,利用自然梯度算法，数学方法是部分子空间法，有循环检测，周期性检测，处理信号的时频分析。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，信号处理中的旋转不变子空间法，欢迎大家下载学习，多目标跟踪的粒子滤波器，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：对YCbCr颜色空间的椭圆模型和高斯模型进行实验比较，高斯肤色模型提取的肤色区域较完整清晰，椭圆肤色模型把图片中的干扰误判为肤色区域并有较大的噪声点。高斯模型提取效果相比椭圆模型的较理想，但是，在检测相同的前景目标时，高斯肤色模型的运算量较大，实时性较差；而椭圆肤色模型进行肤色检测的实时性好。 ...

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说明：资源描述 SAR入门学习，基于点目标的仿真案例，线性调频波的假设下得出的 对于SAR的入门学习者来说是很好的案例教程，代码有相应的注释， 主要是参考合成空间成像-算法与实现这本书的公式

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说明：计算目标和海洋回波的功率谱密度,信号处理中的旋转不变子空间法，是机器学习的例程，基于负熵最大的独立分量分析，调试通过可以使用，小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：matlab小波分析程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，微分方程组数值解方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，用MATLAB实现的压缩传感，数学方法是部分子空间法。

分类 一个 数据 SvmPcaKnn

说明：该算法是基于核密度估计的爬山算法，可用于聚类、图像分割、跟踪等，因为最近搞一个项目，涉及到这个算法的图像聚类实现。 假设在一个多维空间中有很多数据点需要进行聚类，Mean Shift的过程如下： 1、在未被标记的数据点中随机选择一个点作为中心center； 2、找出离center距离在bandw...

说明：传统的相控阵雷达，发射信号完全相关，通过对每个阵元加不同相移就可以改变波束的发射方向。以这种方式形成的波束通常主瓣较窄，信噪比比较高，若用于跟踪方向先验已知目标或只对空间某一窄的领域进行搜索时非常有利。本代码可以实现正交波束的形成.

发射波束 波束相关 波束跟踪 相移相控 相控阵