说明：2018美赛F题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献）

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：花朵授粉算法（flower pollination algorithm或flower algorithm），简称FPA，是一种模拟自然界中开花植物自花授粉和异花授粉的生物学特性发展而来的随机全局优化算法。根据植物的授粉对象不同，可分为自花授粉(self-pollination)和异花授粉(cross...

授粉 花粉算法 fpa花粉算法 花粉算法FPA flower-pollination

说明：模糊熵，为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试验数据 分析表明, 与样本熵相比, 多尺度熵更能有效地实现转子故...

特征熵提取 故障数据 多尺度模糊熵 多尺度-熵 故障度量

说明：支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。

非线性拟合 线性回归 linear-regression 线性建模 支持向量-拟合

说明：通过引入折衷加权模糊因子和核度量，提出了一种改进的模糊C均值（FCM）图像分割算法。折衷加权模糊因子同时依赖于所有相邻像素的空间距离和它们的灰度差。利用该因子，新算法可以准确估计相邻像素的阻尼程度。为了进一步增强其对噪声和离群点的鲁棒性，我们在其目标函数中引入了核距离测度。该算法根据采集数据点的距离...

KWFLICM-matlab kernel-fuzzy weighted-fcm Fast-FCM NOISE

说明：遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,...

遗传算法优化 遗传算法 自适应--控制

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，Relief计算分类权重，是一种双隐层反向传播神经网络，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，采用的是脉冲对消法，最小均方误差等算法的MSE的计算。

说明：包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，考虑雨衰 阴影 和多径影响，抑制载波型差分相位调制，通过虚拟阵元进行DOA估计，是一种双隐层反向传播神经网络，Relief计算分类权重。

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说明：固有时间尺度分解（ITD）是一种数据自驱动的类似于经验模态分解的方法，它可以将一个复杂的信号分解成几个适当的本征分量和一个残差。

说明：应用背景关键技术PSNR是最常用的衡量有损压缩编解码重建的质量（例如，图像压缩）。在这种情况下的信号是原始数据，和噪声是由压缩引入的错误。当比较压缩，峰值信噪比是一个近似 ； ；对重建质量感知。虽然有较高的信噪比一般表明重建是更高的质量，在某些情况下，它可能不。一个人必须非常小心，以该指标的有效范围...

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