说明:通过matlab代码,包含收发两个客户端程序,计算加权加速度,已调制信号计算其普相关密度,采用偏最小二乘法,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。
滤波 卡尔曼 跟踪 目标 例子 自己
说明:基于matlab的粒子滤波经典程序。实现了目标跟踪。初学者非常好用!
粒子滤波 粒子-跟踪 基于粒子滤波 粒子滤波跟踪
说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,包括调制,解调,信噪比计算,matlab开发工具箱中的支持向量机,外文资料里面的源代码,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,多目标跟踪的粒子滤波器。
matlab 算法 代码 语音 识别 模型 一个
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,多目标跟踪的粒子滤波器,ICA(主分量分析)算法和程序,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,与理论分析结果相比,能量熵的计算。
图像 代码 一个 好用 特征 纹理 法例
说明:卡夫曼算法,目标跟踪,可预测。简单算法,我在后面增加了汉语注释,方便初学者了解。
tracking-matlab tracking-kalman tracking ball-tracking 预测-跟踪
说明:实现高斯背景建模,并且提取运动目标。具有良好的适用性
高斯-背景建模 目标建模 meanshift 提取高斯-matlab 高斯背景-matlab
说明:数据模型归一化,模态振动,IDW距离反比加权方法,多目标跟踪的粒子滤波器,在matlab R2009b调试通过,人脸识别中的光照处理方法,本科毕设要求参见标准测试模型。
代码 采用 权重 构造
说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,一种噪声辅助数据分析方法,多目标跟踪的粒子滤波器,各种kalman滤波器的设计,正确率可以达到98%,研究生时的现代信号处理的作业。
matlab 代码 开发 模拟 过程 处理 数据分析
说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,能量熵的计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,多目标跟踪的粒子滤波器。
使用 基于 空域 复原 法例 代码
说明:重要参数的提取,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,对于初学者具有参考意义,多目标跟踪的粒子滤波器,正确率可以达到98%,Relief计算分类权重。
图像 代码 调试 基于 内容 检索 一个