说明：提出了一种改进的独立分量分析方法对脑电信号进行去伪迹消噪，取得了相当不错的效果
分量分析 脑电信号 伪迹消噪
说明：独立分量分析（ICA）算法编码，盲源信号分离（声音信号的分离）
matlab-信号分离 声音信号分析 信号分离-matlab ICA盲源分离 ica信号分离
说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。
Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA
说明：基于独立成分分析的语音信号盲分离算法，采用matlab编程，共有593行程序。
BSS算法 语音 盲分离 BSS 分量分析盲分离算法
说明：matlab 独立分量分析 fastica，icaplot，remmean，whiten，盲源分离，去均值，白化处理
白化--matlab 盲源分离fastica 盲源分析 源分离-MATLAB 白化-matlab
说明：完整的独立分量分析(ICA)程序包，可以用来进行盲源分离
ICA-盲源分离 ICA盲源分离 盲源 ICA 盲源分离-ICA
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，代码里有很完整的注释和解释，关于神经网络控制，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，有借鉴意义哦，最大信噪比的独立分量分析算法。
matlab 基础 测试 程序 视觉 矩阵 计算 摄像机 立体
说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，快速扩展随机生成树算法，最大信噪比的独立分量分析算法，GPS和INS组合导航程序，多机电力系统仿真及其潮流计算，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。
matlab 基础 代码 视觉 矩阵 计算 摄像机 全面 立体
说明：基于四阶累积量的联合对角化，其中给出两种四阶累积量计算方法，方便理解。这个算法还是比较难的，可以参看下独立分量分析中的jade算法
累积量-对角 joint-cumulant jade-algorithm 累积量 jade
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Matlab实现界面友好，使用大量的有限元法求解偏微分方程，有信道编码，调制，信道估计等，基于负熵最大的独立分量分析。
程序 估计 完整 分辨率 信号处理 阵列 整理
