说明：基于峭度极大的一种独立分量分析的算法，内有详细介绍每一步程序的作用和意义
ICA2 独立分量分析 峭度 kurtosis 峭度分析
说明：基于独立分量分析去除肌电信号中的工频干扰及其谐波分量
matlab-肌电 ICA-谐波 独立分量 去除谐波 ICA干扰
说明：matlab 独立分量分析 fastica,icaplot,remmean,whiten，盲源分离,去均值,白化处理
matlab 分析 分量 独立
说明：最大信噪比的独立分量分析算法，用MATLAB实现的压缩传感，包括面积、周长、矩形度、伸长度，采用波束成形技术的BER计算，D-S证据理论数据融合，抑制载波型差分相位调制。
算法 分析 分量 独立 最大 信噪比
说明：独立分量分析的matlab源代码。可用于盲信号处理和信号分离等等。
独立 分量 分析
说明：随机调制信号下的模拟ppm，基于负熵最大的独立分量分析，一种流形学习算法（很好用），通过虚拟阵元进行DOA估计，有信道编码，调制，信道估计等，有较好的参考价值。
算法 编码 调制 ppm 学习 分析 基于 模拟 虚拟 进行 参考 通过 估计 随机 好用 信号 价值 信道 分量 独立 DOA 最大 负熵 流形
说明：FourierICA是一种无监管的自适应学习方法，用于盲源分离问题，将短时傅里叶变换STFT与独立分量分析ICA相结合。
无监管 自适应学习方法 短时傅里叶 STFT 独立分量 ICA FourierICA
说明：可用于进行独立分量分析的matlab源码，可用来进行特征提取等
特征提取-matlab ICA-特征提取 MATLAB-独立分量 FastICA_2.5 fastica2.5
说明：matlab环境下的基于独立分量分析（ICA）算法的声音混合与分离仿真程序
ICA ICA-声音分离 ica-voice 声音-仿真 独立分量
说明：应用背景信号处理，盲信号分离、信号的特征提取，主要用于多个混合信号的盲分离。能消除混合信号之间的相关性，使得分离信号统计独立。关键技术 关键技术如下：通过采用Gram-Charlier多项式展开技术，估计信号的概率密度函数，然后可获得评价函数，可以实现超高斯和亚高斯混合信号的分离。
