说明：一个很好的PCA程序。它可用于数据的降维，消噪及特征提取。

Kpca降噪 数据特征提取 PCA、KPCA降维 提取-matlab pca降噪

说明：matlab下实现的pca降维算法,降低数据维数，保留数据的主特征。

mypca pca降维 matlab降维算法 PCA-降维数 PCA数据降维

说明：首先用PCA对ORA人脸图像降维，然后用模糊支持向量机对提取的特征向量进行分类，识别率较高。

人脸分类 模糊-人脸 pca降维 图像识别-分类 特征分类

说明：LDA 的matlab源码实现，Jonathan Huang编写的，是目前唯一可用于且正确的源码，可用于图像特征降维

matlab-降维 LDA降维 LDA降维matlab lda-降维 lda-matlab代码

说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.

联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化

说明：基于遗传算法和距离的特征选择，用于人工智能和模式识别，进行降维

特征模式识别 GA--特征选择 matlab-特征选择 遗传算法特征 遗传算法-特征

说明：该算法是在Matlab平台上开发的，用于特征选择和后向选择，其主要目的是提取心电生理信号所表达的特定情感特征，以降低特征维度。

特征选择 后向选择 心电生理信号 情感特征提取

说明：基于matlab开发的特征选择算法，提取ECG（心电信号）的最有特征组合，降低特征维度。

特征选择算法 ECG 心电信号

说明：用matlab来实现简单图像特征点提取和匹配

image-matching 图像特征匹配 特征点提取 特征点提取--降维 提取-matlab

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括数据分析、绘图等等,用于时频分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。