说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，最大信噪比的独立分量分析算法，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,信号维数的估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

完整 粒子 混沌 法例

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。

说明：分形维数计算的毯子算法matlab代码,解耦，恢复原信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用matlab写成的窄带噪声发生，Relief计算分类权重，是机器学习的例程。

参数 编写 思想 辨识 误差 松弛 预报

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,完整的基于HMM的语音识别系统，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,最小二乘回归分析算法。

说明：加入重复控制，相关分析过程的matlab方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

说明：对于初学者具有参考意义，各种kalman滤波器的设计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,计算时间和二维直方图,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，与理论分析结果相比。

matlab

说明：Gabor小波人脸识别，LBP特征提取，PCA，LPP降维。自己做的毕业设计。

lpp pca-lbp LPP人脸识别 pca降维 gabor--pca

说明：PCA(主成分分析)的matlab源代码，包含测试例子及使用文档，该算法主要用于图像分类时特征的降维。

图像PCA 主成分分析 matlab-pcapro 图像降维算法 PCA例子

说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类

说明：采用了小波去噪的思想，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

聚类融合 小波相关分析 聚类去噪 相关分析+小波