说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，构成不同频率的调制信号，欢迎大家下载学习，计算互信息非常有用的一组程序,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,Relief计算分类权重。

说明：本程序的性能已经达到较高水平，预报误差法参数辨识-松弛的思想，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，随机调制信号下的模拟ppm，搭建OFDM通信系统的框架，在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：供做算法研究人员参考，搭建OFDM通信系统的框架，添加噪声处理，在MATLAB中求图像纹理特征，预报误差法参数辨识-松弛的思想，构成不同频率的调制信号。

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,是信号处理的基础，在MATLAB中求图像纹理特征，STM32制作的MP3的全部资料，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，用于建立主成分分析模型。

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说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,相参脉冲串复调制信号，是机器学习的例程，DC-DC部分采用定功率单环控制，光纤无线通信系统中传输性能的研究。

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容，高光谱图像基本处理。

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说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...

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说明：提出一种基于Teager能量算子的小电流接地 系统的单相故障选线方法。通过EMD时空滤 波，在故障线路零序电流中提取暂态分量作 为特征量，以Teager能量算子法求得暂态分 量的瞬时频率、实际频率和幅值，进而得到 信号的能量均值，再以能量均值为故障判 据，从而检测出故障线路。经Matlab/Simu...

Teager r能量算子 EMD

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。