说明：RANSAC算法是一种经典的去外点方法，它可以利用特征点集的内在约束关系来去除错误的匹配。

点特征匹配 匹配-RANSAC 错误-匹配 ransac-matlab RANSAC算法

说明：CSS对边缘图像进行特征点提取然后用改进的NCC算法进行匹配

ncc-图像 NCC匹配 CSS-匹配 边缘特征匹配 边缘匹配

说明：SURF算法，是SIFT的升级版，速度更快，性能也不差，快速实现图像特征点的检测和匹配。

surf特征点检测 特征点匹配 SIFT和SURF surf匹配 匹配-sift-MATLAB

说明：该代码为Harris角点检测，两帧图像匹配的matlab代码

Harris匹配 图像匹配-代码 图像匹配-MATLAB FTAlianxu harris-匹配

说明：ransac算法实现，图像匹配使用，消除不是正确匹配的对应点。

点匹配 MATLAB实现RANSAC RANSAC--matlab ＲANSAC--算法 Matlab图像匹配

说明：指纹识别的MATLAB程序，包含了特征点抽取，特征点匹配，识别。

点识别 matlab指纹识别 指纹匹配 特征点 指纹匹配MATLAB

说明：基于matlab的三维重建代码，提取两幅图片的匹配点

matlab图片三维 三维重建MATLAB 点匹配 图片匹配 基于三维点

说明：迭代最邻近点算法进行3D点云的匹配，四元数方法求旋转

icp 点云-matlab 3D--点云-matlab 点云，icp 点云

说明：MATLAB实现EMD分析振动信号时的波形匹配延拓，此方法可以一定程度上降低希尔伯特黄变换引起的端点效应

emd端点延拓 端点效应 端点延拓 端点-延拓 EMD端点效应

说明：对于空间两个点云，利用经典的icp算法进行匹配

ICP-算法 点云-ICP matlab-点云 点云-matlab 经典icp算法