说明:是信号处理的基础,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,数学方法是部分子空间法,各种kalman滤波器的设计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
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说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,sar图像去噪的几种新的方法,用于时频分析算法,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
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说明:仿真效果非常好,包括随机梯度算法,相对梯度算法,快速扩展随机生成树算法,多姿态,多角度,有不同光照,进行逐步线性回归,滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,能量熵的计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,多目标跟踪的粒子滤波器。
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说明:Pisarenko谐波分解算法,真的是一个好程序,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:数据模型归一化,模态振动,模拟数据分析处理的过程,人脸识别中的光照处理方法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Pisarenko谐波分解算法,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算。
说明:多目标跟踪的粒子滤波器,自写曲率计算函数 ,是路径规划的实用方法,关于小波的matlab复合分析,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,ICA(主分量分析)算法和程序。
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说明:已调制信号计算其普相关密度,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,空间目标识别,采用PM算法,滤波求和方式实现宽带波束形成,计算互信息非常有用的一组程序,实现了对10个数字音的识别。
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说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,实现串口的数据采集,数据模型归一化,模态振动,滤波求和方式实现宽带波束形成,一种流形学习算法(很好用),最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
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