说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：基于高斯混合模型的情感识别算法 matlab

混合HMM 情感识别 高斯HMM HMM-高斯 情感

说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型

高斯混合预测 sensitivity 期望最大 频谱分配-matlab 高斯-语音

说明：用matlab实现高斯混合模型Em算法的源程序哪位有呀

高斯 混合模型 Em算法

说明：一个在matlab环境下编写的采用expectation maximization方法计算高斯混合模型的程序。

maximization GMM--matlab gmm--code 高斯混合 matlab-gmm

说明：基于有限高斯混合模型的EM算法的源程序代码，里面有实验报告和运行结果。

mcmc 高斯混合模型 ppkd finite-mixture-model 报告

说明：计算高斯混合模型先验概率和后验概率的程序，采用大矩阵运算，大大提高了运行速度。

先验概率-高斯 后验概率 模型概率 MATLAB--聚类算法 gamma

说明：微粒过滤器或序贯蒙特 Carlo （SMC） 方法是一套通过直接实现贝叶斯递推方程估计状态空间的后验密度的在线的后验密度估计算法。SMC 方法使用一种基于网格的方法，并使用一套粒子代表的后验密度。这些过滤的方法作出任何限制性的假设的动力学状态空间或密度函数。SMC 方法提供了用于从所需的销售生成样本...

matlab 混合 Cardinalized 概率 假设 滤波

说明：训练高斯混合模型的程序，尽管此类代码较多，但本程序经过笔者改写优化后，很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。

pcm training_gmm 优化-matlab MATLAB--聚类算法 T-S模型

说明：粒子滤波、无迹粒子滤波算法程序，高斯混合模型参数设置等详细代码

粒子滤波高斯 粒子-滤波 无迹高斯滤波 matlab-remrelpath 高斯粒子滤波