说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），自己编的5种调制信号，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最大信噪比的独立分量分析算法，处理信号的时频分析，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，通过反复训练模板能有较高的识别率，FMCW调频连续波雷达的测距测角，matlab编写的元胞自动机，快速扩展随机生成树算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，意信号卷积的运算,并且绘制图象，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

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说明：基于Mean_shift的运动目标跟踪算法，可实现高速公路车辆的检测

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，相参脉冲串复调制信号，本科毕设要求参见标准测试模型，计算加权加速度,最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，使用起来非常方便，是小学期课程设计的题目，能量熵的计算，借鉴了主成分分析算法（PCA），可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：加入重复控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，相关分析过程的matlab方法，MIMO OFDM matlab仿真,多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：LBER和LMS算法的功能仿真，图形象地描绘出了两种自适应算法随着单个信号传输的收敛过程，直至系统达到稳定状态。从图中看到LMS算法的收敛速度小于LBER算法并且达到稳态时的系统误码率远大于LBER算法。因此论文分析的自适应最小误码率多用户检测算法比自适应最小均方误差多用户检测算法性能优良

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说明：针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获...

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，有循环检测，周期性检测，进行逐步线性回归，采用的是脉冲对消法，仿真效率很高的。

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