说明:Monocular-Visual-Odometry MATLAB代码为单目视觉测程与KITTI数据集。 该方法的目的是利用连续图像之间丰富的信息关系,并利用最小的硬件,即单目视觉传感器来弥补错误的测距传感器。在这个项目中,我们实现了每个图像的特征检测、特征提取和特征匹配方法。还实现了单目视觉测程的流...
说明:水平集方法的图像边缘检测算法,包括参考论文和matlab的demo及其测试图像
说明:matlab交叉验证cross Validation,把样本集分为训练集和测试集,防止网络出现过拟合,提高网络的泛化能力和预测精度
说明:云分类器,一种基于云模型理论的分类程序。程序中使用云分类器对Iris数据集进行了测试-cloud classifier, a theoretical model based on cloud classification procedure. Procedures used for cloud cl...
说明:测试样本集对每个模式进行加噪处理,噪声值为±0.1。若网络能对加噪模式进行正确分类,则认为该网络已训练完成。-Test sample set for each pattern plus noise processing, the noise value of ± 0.1. If the networ...
说明:本算法基于颜色和计算复杂度相对比较低的LBP纹理特征对道路图像进行特征提取,训练集提取出来的特征作为SVM的训练输入,测试集提取出的特征作为SVM分类的输入,最终的输出结果就是道路检测的结果,本算法使用的是KITTI数据集。