说明:2018美赛D题翻译-非谷歌翻译,更加准确
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:2018美赛E题翻译-非谷歌翻译,更加准确
说明:2018美赛F题翻译-非谷歌翻译,更加准确
说明:与理论分析结果相比,是一种双隐层反向传播神经网络,用MATLAB实现的压缩传感,是本科毕设的题目,含噪脉冲信号进行相关检测,正确率可以达到98%。
matlab 算法 编程 追踪 采用 好用 匹配 正交
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,音频信号通过LM386放大,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,计算多重分形非趋势波动分析,解耦,恢复原信号,正确率可以达到98%。
matlab 算法 程序 真正 迭代 LevenbergMarqardt
说明:实现六自由度运动学逆解算法,代码里有很完整的注释和解释,具有丰富的参数选项,实现串口的数据采集,正确率可以达到98%,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
算法 源代码 一次 鱼眼 校正
说明:正确率可以达到98%,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,有信道编码,调制,信道估计等,连续相位调制信号(CPM)产生,GSM中GMSK调制信号的产生,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
matlab 回归 算法 源程序 Lasso 正则 编写 问题 Lars
说明:应用L-曲线法来选取正则化参数α的合理性就是L-曲线法强调保证解部分||x||2和数据拟合部分||Kx-y||2的平衡,而这种平衡则是通过确定正则化参数α值来实现的。不过值得注意的是,利用L-曲线法所得到的正则化参数α并非最优值,而是近似最优。
源程序 正则 参数 曲线 确定
说明:本工具包给出了反问题计算常用的正则化参数确定,求正则化解等方法。非常有效,是难得的一款好软件包
正则化工具包 反问题 正则化参数 matlab-正则化 BakerSignet-Regu
说明:这个程序是幅值谱中校正频谱峰值的比值校正法,可以自设定校正谱峰值的个数,比值校正法还可以校正相位,校正的结果很准确
校正法 比值校正法 比值校正 校正 谱校正