说明：《模式分析的核方法》一书中的源代码，其中有该书的基本介绍和talk！
kernel-matlab 核方法 dualpca-matlab
说明：基于核方法的主成分分析matlab源代码，比较经典，推荐学习。
核主成分分析 kernel-pca代码 Kernel kernel-pca-code kernel-pca
说明：核方法＆svm是模式识别是很重要的方法，都各自成为一门学科
SVM 识别-svm SVM--matlab svm-matlab 模式识别
说明：为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题 ，采用核主成分分析 (kpca)方法 ，对我国不同地区 16种腐乳的品质进行了综合评价。
kpca得到主成分 综合评价方法 pca 综合评价 KPCA
说明：在这个项目中，Fisher 判别分析方法是实施和更新 （快速基于核函数的非线性方法）
matlab fisher 分析 方法 判别
说明：以为高斯和密度估计，使用高斯核的非参数密度估计方法，对样本进行概率密度估计，程序中给出了窗宽的估算公式。
核密度 matlab-窗宽 非参数核估计 高斯概率 概率核密度
说明：核主成分分析方法，是主成分分析的一种改进算法，是一种非线性的特征提取方法。
非线性特征 特征提取算法 核主成分分析 核-线性 改进KPCA
说明：核回归方法图像复原算法工具包，内含完整matlab代码，以及测试图像、相应的参考文献。
图像复原 核回归 图像复原-matlab 核-图像复原 图像复原matlab
高斯 密度 高斯核
说明：用parzen窗方法，估计概率密度，采用高期核函数。。。。
核密度函数 parzen parzen Parzen-window 核函数
