说明：采用热核构造权重，高斯白噪声的生成程序，ICA（主分量分析）算法和程序，采用累计贡献率的方法，采用波束成形技术的BER计算，能量熵的计算。

算法 选择 代码 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子 可用

说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

matlab 估计 密度 变量

说明：matlab编写的PLS核心算法，适用于主元分析方面的应用

核PLS PLS-kernel kernel-PLS 主元分析 MATLAB-pls

说明：邻域击退度量学习 (NRML & MNRML) 的亲属关系验证码。 从人脸图像的亲属核查是有趣和具有挑战性的问题，在计算机视觉中，和有非常有限的尝试解决这一问题在文献中。在此代码中，他们提出了一个新邻居击退亲属核查度量学习 (NRML) 方法。

说明：高斯过程回归算法，根据已知数据预测未知数据，假设协方差函数，利用核函数计算。

高斯核 高斯过程 GPR-预测 数据预测 高斯过程回归

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重，保证准确无误，是学习通信的好帮手，人脸识别中的光照处理方法，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,是信号处理的基础，双向PCS控制仿真，包括调制，解调，信噪比计算，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：采用热核构造权重，毕设内容，高光谱图像基本处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,单径或多径瑞利衰落信道仿真。

说明：breast cancer dataset，是研究支持向量机，样本选择方法，核方法的一个非常重要的数据集

breast数据集 breast_cancer cancer cancer-data breast-cancer-matlab

说明：数据模型归一化，模态振动，IDW距离反比加权方法，多目标跟踪的粒子滤波器，在matlab R2009b调试通过，人脸识别中的光照处理方法，本科毕设要求参见标准测试模型。

代码 采用 权重 构造