说明：进行逐步线性回归，采用累计贡献率的方法，这是第二能量熵的matlab代码，基于matlab平台实现,gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用热核构造权重。

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说明：BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,已调制信号计算其普相关密度，分数阶傅里叶变换计算方面,用MATLAB编写的遗传算法路径规划，本科毕设要求参见标准测试模型。

说明：此文件实现自下而上关联向量机方法通过使用单独的函数中计算出的不同的内核函数的多类 RVM 分类。

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说明：位平面编码是一种通过单独地处理图像的位平面来减少像素间冗余的有效技术。它将一副多级图像分解为一系列二值图像并采用几种熟知的二值图像压缩方法对每一幅二值图像进行压缩。位平面编码分为两个步骤：位平面分解和位平面编码，其中位平面的分解为核心步骤。

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说明：双向PCS控制仿真，一种噪声辅助数据分析方法,采用热核构造权重。

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说明：基于像素的人流密度检测方法核心思想是，人群密度越高边缘像素点在图像中所占比例越大，人数越多的前景像素点占图像比例越高，即通过人群边缘像素来量化人群密度。前景人数与前景像素比例或者边缘像素比例成正比。因此，可以通过统计图像中人群前景的总像素数来确定人数。

说明：关于VMD的一篇博士论文，其中比较了EMD和LMD以及VMD的分解效果，证明VMD分解有较好的效果。

EMD 变分模态分解 emd和vmd EMD-VMD VMD论文

说明：Surf算法原理 (1)、构建Hessian矩阵 Hessian矩阵是Surf算法的核心，为了方便运算，假设函数f(z，y)，Hessian矩阵H是由函数，偏导数组成：判别式的值是H矩阵的特征值，可以利用判定结果的符号将所有点分类，根据判别式取值正负，来判别该点是或不是极值点。在SURF算法...

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说明：应用背景local_normalize局部归一化算法，uniformizes图像的局部均值和方差。LN = local_normalize（IM，Sigma1 sigma2）输出局部归一化图像的影响使用局部均值和标准差估计分别为sigma1和sigma2高斯核。关键技术描述本演示说明了一个本地标准化...

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