说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：计算加权加速度，车辆平顺性数据分析，用来得到加权加速度均方根值

平顺 VEHICLE-RIDE 均方根加速度 均方根 平顺性matlab

说明：此程序读取大智慧新一代除权数据文件，并解析其中所有股票除权数据，写入excel中.

大智慧-数据-文件 大智慧 allpwr 股票 股票matlab

说明：基于数据融合的卡尔曼滤波，对各个各个字传感器的滤波结果进行按矩阵加权融合，的到精确的结果

加权融合-数据 加权数据融合 卡尔曼传感器 滤波融合 传感器卡尔曼

说明：此matlab程序中包含两种定位算法，一种为最小二乘法，另一种为加权最小二乘法。

加权-定位 二乘法定位 最小二乘法 加权最小-二乘法 最小二乘法-定位

说明：遗传算法程序包，包括用GA直接训练BP网络的权重算法，用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法，以及纯BP算法

BP-GA BP-GA程序 BP遗传算法 ga-bp BP-权重

说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso

说明：A计权计算声压级，通过时域变换到频域，然后计算出每个频点的声压，计算三分之一倍频程和总声压以及A计权声压

说明：模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.

说明：IDW距离反比加权方法，借鉴了主成分分析算法（PCA），是本科毕设的题目，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，考虑雨衰 阴影 和多径影响，迭代自组织数据分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,music高阶谱分析算法。