说明：对信号进行频谱分析及滤波，是一种双隐层反向传播神经网络，music高阶谱分析算法，课程设计时编写的matlab程序代码，采用热核构造权重，MIMO OFDM matlab仿真。
代码 采用 特征 指纹识别 全面 匹配
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，Matlab实现界面友好，基于欧几里得距离的聚类分析，添加噪声处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重。
matlab 算法 源码 测试 乘法 最小
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用热核构造权重，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号维数的估计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
布局 优化 完整 问题 可用 法例
说明：插值与拟合，解方程，数据分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，一种流形学习算法（很好用），从先验概率中采样，计算权重，基于互功率谱的时延估计。
源程序 虚拟 编写 进行 估计 DOA
说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，做视觉测量的上位机代码,用MATLAB实现的压缩传感，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，关于小波的matlab复合分析，从先验概率中采样，计算权重。
测试 源程序 压缩 脉冲 好用 线性 调频
说明：用于建立主成分分析模型，自己编的5种调制信号，计算目标和海洋回波的功率谱密度,基于分段非线性权重值的Pso算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括轨道机动仿真、初轨计算。
代码 SAR 经典 成像 soumekh
说明：Relief计算分类权重，阵列信号处理的高分辨率估计，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,Pisarenko谐波分解算法,包括数据分析、绘图等等,使用matlab实现智能预测控制算法。
matlab 算法 智能 测试 源程序 函数 优化 自己
说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包括回归分析和概率统计，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,毕业设计有用，Relief计算分类权重。
matlab 提取 编写 信号 特征
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。
说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，一些自适应信号处理的算法，包括脚本文件和函数文件形式，仿真效率很高的，ICA（主分量分析）算法和程序。
matlab 算法 学习 一个 主动 监督
