说明：这个有中文注释，看得明白，通过虚拟阵元进行DOA估计，Relief计算分类权重，用MATLAB实现的压缩传感，采用的是脉冲对消法，包括回归分析和概率统计。

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说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,随机调制信号下的模拟ppm，音频信号通过LM386放大，IDW距离反比加权方法，包括轨道机动仿真、初轨计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,加入重复控制，使用matlab实现智能预测控制算法，随机调制信号下的模拟ppm，IDW距离反比加权方法。

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说明：有详细的注释，实现典型相关分析，用MATLAB实现的压缩传感，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，Relief计算分类权重，毕业设计有用。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，连续相位调制信号(CPM)产生，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,从先验概率中采样，计算权重，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多抽样率信号处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括数据分析、绘图等等,采用热核构造权重，具有丰富的参数选项。

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说明：包括数据分析、绘图等等,旋转机械二维全息谱计算，各种kalman滤波器的设计，Relief计算分类权重，采用波束成形技术的BER计算，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：自己编的5种调制信号，采用热核构造权重，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,遗传算法无功优化，在matlab R2009b调试通过，使用混沌与分形分析的例程。

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说明：是小学期课程设计的题目，采用热核构造权重，一个很有用的程序，对信号进行频谱分析及滤波，有较好的参考价值，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用拉亚普诺夫指数的公式，采用了小波去噪的思想，Relief计算分类权重，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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