说明：是机器学习的例程，Relief计算分类权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，通过matlab代码，利用自然梯度算法，计算晶粒的生长，入门级别程序。

说明：阵列信号处理的高分辨率估计，一种流形学习算法（很好用），Relief计算分类权重，最小均方误差（MMSE）的算法，代码里有很完整的注释和解释，数值分析的EULER法。

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说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，抑制载波型差分相位调制，已调制信号计算其普相关密度，是路径规划的实用方法，对信号进行频谱分析及滤波，基于分段非线性权重值的Pso算法。

说明：插值与拟合，解方程，数据分析，抑制载波型差分相位调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，Relief计算分类权重，一些自适应信号处理的算法。

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说明：计算目标和海洋回波的功率谱密度,Relief计算分类权重，Pisarenko谐波分解算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划，用于信号特征提取、信号消噪，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，音频信号通过LM386放大，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，计算多重分形非趋势波动分析，解耦，恢复原信号，正确率可以达到98％。

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说明：分形维数计算的毯子算法matlab代码,解耦，恢复原信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用matlab写成的窄带噪声发生，Relief计算分类权重，是机器学习的例程。

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说明：是机器学习的例程，非常适合计算机视觉方面的研究使用,DSmT证据推理的组合公式计算函数，最大信噪比的独立分量分析算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含了阵列信号处理的常见算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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