说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,加入重复控制,多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,有均匀线阵的CRB曲线,插值与拟合的matlab实现,ML法能够很好的估计信号的信噪比,是机器学习的例程,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:这是一个Matlab(和独立应用程序)端口,用于优秀的机器学习算法“随机森林”,由Leo Breiman等人编写,来自Andy Liaw等人的R-source。http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html(Fortran...