说明：遥感图像分类工具箱，包含多种基于支持向量机分类器的主动学习算法

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说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：非常完整地航天器模型，适用于初学者学习matlab，了解simulink，学习如何搭建模型，很实用的一些代码

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说明：通过将极限学习机（ELM）和稀疏表示（SRC）结合到统一框架中，所提出的混合分类器不仅具有快速测试（ELM的优点）的优点，而且显示出显着的分类精度（SRC的优点）。测试它的AR面部识别，它达到95％的高精度，比ELM（91％）和SRC（93.5％）更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...

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说明：深度信念网络，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。

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说明：利用 BP/MIP解决波分类问题 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 的数据源波形数据库发电机 （版本 1） 贝奇，K.& Lichman M.(2013 年)。UCI 机器学习数据库 [http://archive.ics.uci.edu...

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说明：摘要适当控制低能源的建筑物是比常规的楼宇，由于其复杂性和对操作条件的敏感性更难。因此，适当的控制器更好的性能至关重要。在本论文中，自适应分层模糊控制用于控制加热、 通风和空调 （HVAC） 系统是时变的非线性系统。所设计的控制器是能够维持舒适条件下时变热负荷。自适应递阶模糊是包括两个层次 ；第一个模...

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说明：基于核分析的多类分类器，支持向量机的多类分类，适合研究学习，欢迎同行下载

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