说明：基于最小生成树的最小连通支配集的一种优化算法

连通支配 连通支配集 insteadunn thusaqr 最小连通集

说明：对于初学者具有参考意义，使用matlab实现智能预测控制算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,采用的是脉冲对消法，最小均方误差（MMSE）的算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：主要为数据分析和统计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对信号进行频谱分析及滤波，最小二乘回归分析算法，实现典型相关分析，阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：直线 Steiner 树问题可以陈述为，给出了n在平面上的点，它是需要互连它们所有的最短网络组成只的水平和垂直线段。它可以显示这种网络是一棵树，其顶点是输入的点，施泰纳指出。叫侬点有限点集的已被识别。在 Steiner 树问题的欧几里得距离被替换为的直线距离。通过连接的施泰纳点与最近的点 （北、 东...

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说明：分割使用模糊的图像区域的c-means算法...的FCM算法通过分配像素每个类别利用模糊成员。让XZ（X1，X2，。，XN）表示具有N个像素的图像被划分成C簇，在那里习近平代表多光谱（功能）的数据。为每个聚类中心的初始猜测开始，FCM收敛为VI的解决方案代表着当地最小或成本函数的一个鞍点。收敛可以通...

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说明：Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种，该网络为无监督学习网络，能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的，该网络通过自组织特征映射调整网络权值，使神经网络收敛于一种表示形态，在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...

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说明：HOG描述器最重要的思想是：在一副图像中，局部目标的表象和形状（appearance and shape）能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。具体的实现方法是：首先将图像分成小的连通区域，我们把它叫细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最后把这些直方图组合起来就可...

说明：高斯白噪声的生成程序，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，用于信号特征提取、信号消噪。

说明：非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 （RMNMF） 方法。我们...

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说明：我们建议无寄生图象的、 高动态范围 (HDR) 图像合成算法使用矩阵低秩完成框架，我们称之为 RM HDR。我们的基础辐照度的地图和低动态范围 （LDR） 图像曝光呈线性关系的假设，制订无寄生图象的区域检测作为秩极小化问题。我们将纳入约束上移动对象， 即、 稀疏性、 连接性和先验论下和暴露区域到框架...

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