说明： ； ；让我们考虑两个半无限各向同性均匀 ；在界面的接触弹性半空间。一个事件平面波角 ，反射系数的变化；发病是由著名的诺特Zoeppritz给定方程。这些方程是笨拙和不直接物理 ；洞察力。幸运的是，在层参数的微小变化和入射角在地震 常见；反射的应用，这些方程可以精确地近似（例如，博特费尔德，1961...

matlab AVO

说明：污水处理过程中关键水质参数无法在线监测的问题,提出基于PCA GABP神经网络的污水水质软测量方法。该方法由两部分组成:主元分析PCA和GABP神经网络。其中,GABP算法采用局部改进遗传算法优化神经网络权值,并采用自适应学习速率动量梯度下降算法对神经网络进行训练,建立软测量模型。仿真结果表明该软测...

matlab 神经网络 GABP

说明：针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据，通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析，挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律，并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型

matlab 算法 预测 数据 灰色 融合 关联度

说明：卡尔曼滤波是一个不断预测修正的递推过程 求解时不需要存储大量的观测数据并且当得到新 的观测数据时可随时算得新的参数滤波值便于实 时地处理观测结果因此越来越多地应用于动态定 位数据处理中尤其是ＧＰＳ动态数据处理１－３ 然 而在一般情况下Ｋａｌｍａｎ滤波所基于的动力学模 型和随机模型不可能准确无误 特别...

c++ gps 滤波 卡尔曼 定位

说明：自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数，然后通过前向传播，得到训练集和测试集的特征，通过0-4有标签训练集训练出softmax模型，然后输入测试集到分类模型实现分类。

自编码器 分类器实现结合 self-taught-learning

说明：自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数...

竞争神经网络 SOM神经网络

说明：盲源分离(BSS: Blind Source Separation)，又称为盲信号分离，是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下，如何从混迭信号(观测信号)中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计，盲辨识的目的是求得传输通道的混合矩...

信号分离 bss 盲源 joye66 混合矩阵

说明：A题资料大全

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：实现典型相关分析，基于互功率谱的时延估计，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括随机梯度算法，相对梯度算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，匹配追踪和正交匹配追踪。

算法 程序 目标 好用 进化 spea

说明：以QPSK为调制技术的OFDM信号产生与解码。这种类型的OFDM对于WiMAX和其他无线和多媒体标准特别有用。QAM4和QPSK是相同的调制技术。只需运行模型，观察OFDM的性能；

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