说明：地震信号处理，虚同相轴方法预测层间多次波，将数据分成上下两部分，利用相关和褶积的原理预测出层间多次波。预测信号和原始信号在相位和振幅上存在差异，用L1范数匹配法进行匹配，其中，提供了两种方法解病态方程，分别为高斯-赛德尔方法和正则化方法。

地震信号处理 虚同相轴 和褶积 预测信号 高斯-赛德尔方法 正则化方法

说明： 模糊聚类算法，里面包含了空间负荷预测的一些样本数据。文件比较齐全，可以使用。

负荷预测 聚类算法 预测 负荷聚类 forecasting 模糊聚类预测

说明：wine数据来源是UCI数据库，记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析，数据含有178样本，每个样本含有13个特征分量，每个样本类别都有各自标签，178样本50%做训练集，另外50%做预测集，将训练集SVM分类建模

matlab

说明：支持向量机回归用于电力系统短期负荷预测，内包含.m程序和数据。

电力负荷预测 短期负荷预测 电力 负荷预测 回归

说明：迭代自组织数据分析，是国外的成品模型，使用matlab实现智能预测控制算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,微分方程组数值解方法，针对EMD方法的不足。

matlab

说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,阐述了负荷预测的应用研究,保证准确无误，是学习通信的好帮手，可直接计算得到多重分形谱,独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用的是通用的平面波展开法。

说明：matlab中的arima模型，可用于时间序列数据的分析于预测

ARIMA模型-预测 预测 ARIMA模型 arima-matlab ARIMA

说明：BP神经网络进行非线性拟合，进行系统建模。BP神经网络是一个黑箱子，通过数据建立一个空间映射关系。可以作为神经网络预测

神经网络-空间 bp-非线性拟合 BP预测 modeling-nonlinear MATLAB-BP-预测

说明：采用最先进的殖民竞争算法Imperialist competition algorithm优化BP神经网络的初始权值、阈值，进行风电功率预测，带数据和实例，ica为主程序

神经网络-预测-matlab ICA-prediction 风电-matlab wind-prediction 风电预测

说明：LSTM作为经典的回归神经网络类型，可以用于实现时序数据的预测。

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