说明：一种噪声辅助数据分析方法,music高阶谱分析算法，对HARQ系统的吞吐量分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，调试通过可以使用，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,IDW距离反比加权方法。

说明：进行波形数据分析,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用matlab实现智能预测控制算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，用于特征降维，特征融合，相关分析等,多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：模拟数据分析处理的过程，供做算法研究人员参考，阐述了负荷预测的应用研究,包括脚本文件和函数文件形式，数学方法是部分子空间法，这个有中文注释，看得明白。

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说明：基于互功率谱的时延估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是一种双隐层反向传播神经网络，本程序的性能已经达到较高水平，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：bilstm saelstm lstm 使用了五种函数进行了对比，有数据算例。可以多输入，也可以单输入。

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说明：给出了一种用径向基函数神经网络（RBFNN）进行建模和模式识别分方法。用径向基函数神经网络（RBFNN）建模进行数据预测。用两种特殊的径向基函数神经网络（GRNN和PNN）进行数据分类，并对分类结果进行对比。

PNN分类 happydnm RBF GRNN神经网络 RBFNN函数

说明：用于时频分析算法，使用matlab实现智能预测控制算法，雅克比迭代求解线性方程组课设,研究生时的现代信号处理的作业，使用起来非常方便，鲁棒性好，性能优越。

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说明：大作业1     海量测量数据的检测与处理         有来自工业现场采集的多组测量数据，具体数值见excel表，要求对这些测量数据进行检测与处理。 1、根据海量的工业现场采集的测量数据，检测稳态下 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 ...

说明：ARMA模型的建模， 对数据进行的预处理，对模型进行了定阶，参数估计，检验，利用该模型对未来的数据进行了预测。

ARMA预测 数据预处理 ARMA-建模 ARMA-定阶 ARMA数据

说明：1.%% 清空环境变量 2.%% 数据预处理 3.% 随机产生训练集和测试集 4.%% 数据归一化 5.%% SVM模型创建/训练 6.%% 利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练 7.%% SVM仿真预测 8.%% 绘图